特别是在AI训练、使用若不规范的语境下，必须警惕“数据投毒”带来的信息污染。国家安全部5日发布安全提示文章称，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点。当训练数据集中仅有0.01%的虚假文本时，模型输出的有害内容会增加11.2%；即使是0.001%的虚假文本，其有害输出也会相应上升7.2%。
可见，训练数据一旦虚假或虚构博鱼app官网下载，其将会影响AI的判断与创造，造成递归污染，形成具有延续性的“污染遗留效应”，并传导至终端使用场景。换言之，用虚假数据训练AI，这种现象就像生物界近亲繁殖导致基因缺陷一样，数据近亲繁殖同样会造成模型性能退化，加剧AI“幻觉”。而为这种认知幻觉买单的，无疑是普通使用者。
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